Du hast OpenClaw installiert — und jetzt? Welches LLM soll rein? Und wie hältst du die Kosten im Griff?
Hier unsere aktuellen Empfehlungen aus der Praxis.
TL;DR — Kurzantwort
OpenAI Pro, OpenRouter oder Nvidia gratis — welche Option passt zu dir und deinem Budget?
Du hast OpenClaw installiert — und jetzt? Welches LLM soll rein? Und wie hältst du die Kosten im Griff?
Hier unsere aktuellen Empfehlungen aus der Praxis.
OpenAI Pro (200$/Monat) oder Plus (20$/Monat) bieten massig Tokens und werden offiziell von OpenClaw unterstützt. OpenAI hat die Nutzung über externe Tools wie OpenClaw explizit freigegeben.
Setup:
openclaw onboard --auth-choice openai-codex
Tipp: Nicht immer das stärkste Modell mit maximalen Thinking Tokens nutzen — dann kommt ihr damit recht weit. Für einfache Tasks reicht ein kleineres Modell, die Premium-Power spart ihr euch für komplexe Aufgaben.
Wichtig: Wenn OpenClaw nach der Einrichtung sagt "das geht nicht mit deiner Subscription" — frag konkret nach OpenAI-Codex als Provider. Dann steigt er ein und richtet es ein. (Danke an Tobias aus der Community für diesen Hinweis!)
OpenRouter gibt dir Zugang zu 100+ Modellen über einen einzigen API-Key. Du zahlst nur nach effektiver Nutzung.
Empfohlene Modelle:
Setup:
openclaw onboard --auth-choice apiKey --token-provider openrouter --token "sk-or-..."
Hinweis zu MiniMax M2.5 Coding: Wir haben das als Alternative getestet, waren von den ersten Resultaten aber nicht begeistert.
Mit einem Anthropic Max Plan (100$/Monat für 5x, 200$/Monat für 20x) bekommst du Zugang zu Claude Code — Anthropics eigenem Coding-Agenten. Claude Code nutzt Opus und Sonnet direkt über dein Abo.
Was geht:
Was nicht geht:
Setup Claude Code:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude
Hintergrund: Es gab kürzlich Verwirrung, als Anthropic ihre Docs aktualisiert hat und es so aussah, als würde die Nutzung des Agent SDK mit Subscriptions komplett verboten. Matthew Berman hat darüber berichtet. Thariq von Anthropic (Claude Code Team) hat dann klargestellt: "Nothing is changing about how you can use the Agent SDK and MAX subscriptions." Es war nur ein Docs-Cleanup, keine Policy-Änderung.
Wichtig: Claude Code und das Agent SDK sind eigenständige Anthropic-Produkte — sie ersetzen OpenClaw nicht, sondern sind eine Ergänzung. Wer beides nutzen will, braucht für OpenClaw weiterhin einen separaten API-Zugang (z.B. über OpenAI oder OpenRouter).
Unter build.nvidia.com kannst du dir einen kostenlosen Account erstellen und Modelle wie Kimi K2.5 gratis nutzen. Keine Kreditkarte nötig.
Setup:
export NVIDIA_API_KEY="nvapi-..."
openclaw onboard --auth-choice skip
Einschränkungen:
Aus der Community (Danke Frank!) kommt ein spannendes Setup für Multi-Agenten-Teams:
In OpenClaw kannst du verschiedenen Discord-Channels verschiedene Modelle zuweisen (z.B. Codex für Programmierung, Opus für Content).
Der größte Kostenhebel hat nichts mit dem Modell zu tun — sondern mit deiner Konfiguration.
Eure .md-Dateien (AGENTS.md, SOUL.md, USER.md etc.) werden bei jeder Nachricht mitgeschickt. Je schlanker die Konfiguration, desto weniger Tokens pro Anfrage und desto günstiger wird es.
Konkret:
Kimi K2.5 und MiniMax M2.5 sehen laut Benchmarks aus wie Opus-Konkurrenten. In der Praxis? Der blanke Horror. Bei uns ist das System einmal unbemerkt auf diese Modelle als Fallback geswitcht — die Ergebnisse waren katastrophal.
Merke: Traue keinem Benchmark, den du nicht selbst getweakt hast. Sobald ein bisschen Intelligenz nötig ist, unbedingt Opus/Sonnet oder GPT 5.3 nutzen.
Anthropic verbietet ausdrücklich, OAuth-Tokens aus Claude-Subscriptions (Free, Pro, Max) in Drittanbieter-Tools wie OpenClaw zu verwenden. Wer das trotzdem macht, riskiert einen Account-Ban.
Wer es trotzdem nutzt: Exportiere zuerst deine gesamten Claude-Chats! 🤞
Klarstellung: Claude Code und das Agent SDK direkt nutzen ist erlaubt (siehe Abschnitt oben). Nur das Durchleiten der Subscription-Tokens an Drittanbieter-Tools ist verboten.
Die Modell-Landschaft ändert sich rasend schnell. Gute Anlaufstellen:
ChatGPT oder Claude? Beide kosten 20 Dollar im Monat, aber sie sind für völlig unterschiedliche Dinge gut. Hier ist der ehrliche Vergleich: Stärken, Schwächen, Preise und für wen sich welches Tool lohnt.
Mistral, Aleph Alpha & Co. — wann europäische KI-Modelle Sinn machen und wann du besser bei Claude oder ChatGPT bleibst. Mit ehrlicher Einschätzung zu Funktionalität und DSGVO.
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