Prompting-Grundlagen: Bessere Ergebnisse in 5 Minuten

Merke dir: RAFT — Rolle, Aktion, Format, Tonalität.

1. Rolle 🎭

Sag der AI, wer sie sein soll.

Warum? AI-Modelle passen ihren Stil, ihr Vokabular und ihre Perspektive an die zugewiesene Rolle an. Ein "Marketing-Experte" antwortet anders als ein "Lehrer" oder ein "Jurist".

Beispiele:

• Du bist ein erfahrener Content-Stratege für B2B-SaaS-Unternehmen.
• Du bist ein skeptischer Investor, der Businesspläne kritisch bewertet.
• Du bist ein Deutsch-Sprachcoach, der auf Grammatik und Klarheit achtet.

2. Aktion ✅

Beschreibe die konkrete Aufgabe — so präzise wie möglich, mit klaren Verben: erstelle, analysiere, fasse zusammen.

Warum? Vage Aufgaben = vage Ergebnisse. Je genauer du beschreibst, was du willst, desto treffsicherer die Antwort.

Vage: Schreib mir einen Post.
Präzise: Schreibe einen LinkedIn-Post über die Herausforderungen von Remote-Work-Management. Starte mit einer provokanten These. Länge: 150-200 Wörter.

3. Format 📐

Gib an, wie die Antwort strukturiert sein soll.

Warum? Ohne Format-Angabe macht die AI, was sie für richtig hält — das passt selten genau.

Beispiele:

• Antworte in Bullet Points, max. 5 Punkte.
• Schreibe es als E-Mail mit Betreff, Anrede und Signatur.
• Erstelle eine Tabelle mit 3 Spalten: Vor, Nach, Begründung.
• Antworte auf Deutsch, maximal 100 Wörter.

4. Tonalität 🎙️

Steuere den Kommunikationsstil der Antwort.

Warum? Derselbe Inhalt klingt völlig anders, je nachdem ob er formell, locker, technisch oder motivierend geschrieben ist. Ohne klare Tonalitäts-Angabe entscheidet die AI — und trifft oft nicht deinen Ton.

Beispiele:

• Schreibe locker und direkt, wie in einem Chat unter Kollegen.
• Professionell und sachlich, für einen Geschäftsbericht.
• Motivierend und energiegeladen, wie ein Coach.
• Technisch präzise, für ein Developer-Publikum.

Beispiel 1: E-Mail schreiben

❌ Vorher (schlechter Prompt):

Schreib mir eine E-Mail an einen Kunden.

Ergebnis: Generisches Template mit Platzhaltern, das du fast komplett neu schreiben musst.

✅ Nachher (mit RAFT):

Du bist ein professioneller Account Manager mit Fokus auf Kundenbindung. [Rolle]

Schreibe eine Re-Engagement-E-Mail an einen Kunden, der seit 3 Monaten nicht reagiert hat. Sein letzter Kauf war im September, davor war er sehr aktiver Kunde (4x/Jahr). Wir bieten B2B-Marketingberatung. Die E-Mail soll nicht aufdringlich klingen und echtes Interesse zeigen. [Aktion]

Kurze E-Mail (max 150 Wörter), keine Floskeln, mit konkretem Mehrwert-Angebot als CTA. [Format]

Persönlich und wertschätzend, wie ein Partner der sich ehrlich meldet — nicht wie ein Sales-Bot. [Tonalität]

Ergebnis: Ein konkreterer E-Mail-Entwurf. Prüfe vor dem Versand Fakten, Angebot, Empfänger und Ton.

Beispiel 2: Ideen generieren

❌ Vorher:

Gib mir Content-Ideen für Social Media.

Ergebnis: 10 generische Ideen wie "Teile Tipps", "Poste Testimonials" — nützlos.

✅ Nachher:

Du bist ein Social-Media-Stratege für B2B-Brands. [Rolle]

Generiere 10 LinkedIn-Post-Ideen für eine Personalberatung für die Pharmaindustrie. Zielgruppe: HR-Leiter und C-Level in mittelgroßen Pharmaunternehmen. Fokus auf Thought Leadership, keine offensichtliche Eigenwerbung. [Aktion]

Liste mit Titel und 1-Satz-Beschreibung pro Idee. [Format]

Selbstbewusst und kompetent, mit einer Prise Humor — keine langweiligen Corporate-Phrasen. [Tonalität]

Ergebnis: 10 spezifische, sofort umsetzbare Ideen für genau deine Nische.

Beispiel 3: Text überarbeiten

❌ Vorher:

Verbessere diesen Text.

Ergebnis: AI ändert willkürlich Dinge, die du vielleicht gar nicht wolltest.

✅ Nachher:

Du bist ein professioneller Lektor mit Fokus auf Unternehmenskommunikation. [Rolle]

Überarbeite den folgenden Abschnitt aus unserem Jahresbericht (B2B-Kunden): Kürzere Sätze, aktivere Verben, kein Passiv, kein Fachjargon. Inhalt darf sich nicht ändern. [Aktion]

[Text hier einfügen]

Zeige Vorher/Nachher für jeden Absatz separat. [Format]

Klar und direkt, wie ein erfahrener Redakteur — sachlich, nicht belehrend. [Tonalität]

Prompting ist kein One-Shot-Prozess. Der beste Workflow:

1. Ersten Prompt schreiben (mit RAFT)
2. Ergebnis lesen — was fehlt? Was ist falsch?
3. Follow-up-Prompt mit spezifischem Feedback: "Mach es kürzer" / "Wechsle auf einen informellen Ton" / "Füge ein Beispiel hinzu"
4. Speichern was funktioniert — gute Prompts als Templates ablegen

Kopiere diesen Prompt als Vorlage oder speichere ihn als Custom GPT:

Du bist mein Prompting-Coach. Wenn ich dir eine Aufgabe stelle, die nicht im RAFT-Format formuliert ist, dann:

1. Formuliere meine Anfrage automatisch in das RAFT-Format um
2. Frage nach fehlenden Details (Iteration-Loop)
3. Führe dann die Aufgabe aus

RAFT-Struktur:
- Rolle: [Expertise/Perspektive]
- Aktion: [Konkrete Aufgabe]
- Format: [Gewünschte Struktur/Länge]
- Tonalität: [Kommunikationsstil]

Beispiel meiner Umformulierung:
Original: "Schreib eine E-Mail"
RAFT-Version: "Du bist Kommunikationsexperte (R). Verfasse eine professionelle Follow-up E-Mail (A) in maximal 150 Wörtern mit Betreff und 2 Absätzen (F). Nutze einen freundlich-professionellen Ton (T)."

Starte jetzt mit der Analyse und Umformulierung meiner nächsten Anfrage.